Python es un lenguaje de tipado dinámico, los errores se muestran en el tiempo de ejecución, pueden existir errores que nunca salgan a la luz
Se debe añadir una sintaxis adiciona a nuestro código para identificar el typo de dato
**nombre_variable: tipo_variable= valor**
a: int=5
print(a)
b: str=4
print)
este feature es valido desde la version 3.6 de python.
**def funcion(variables) -> tipo_de_Dat_Return:**
def suma(a: int,b: int) -> int:
return a+b
print(suma(1,2))
A pesar de indicar el tipo de dato de uso python nos indicara el error en el tiempo de ejecucion, para solucionar esto se usa el modulo mypy
para definir el typo de una estructura de datos en python a partir de la version 3.9 podemos importar los módulos Dict y List del paquete typing
from typing import Dict, List
psitives: List[int]={1,2,4,5,6,7}
users: Dict[str,int]={
'argentina':1,
'mexico':34,
'colombia':45
}
countries: List[Dict[str,str]]=[
{
'name':'Agentina',
'people':'4524320'
},
{
'name':'mexico',
'people':'900840'
},
{
'name':'Colombia',
'people':'99999999999999'
}
]
from typing import Tuple
numbers: Tuple[int,float,int]=(12,34.5,5)
cordinates=List[Dict[srt Tuple[int,int]]]
este modulo nos va a devolver los errores antes de que el código se ejecute de manera estática, esto aporta claridad y calidad para nuestro código